Smart Underwrite
ML tabanlı sigorta risk değerlendirme ve karar destek aracı
Özet
Scikit-learn ile geçmiş poliçe ve hasar verilerinden eğitilen, 40'tan fazla değişkeni analiz ederek risk skoru üreten makine öğrenimi tabanlı underwriting aracı.
Problem
Sigorta şirketlerinde underwriting süreci büyük ölçüde deneyimli uzmanların manuel incelemesine dayanıyordu. Aynı risk profili farklı underwriter'lar tarafından farklı değerlendirilebiliyordu.
Çözüm
Scikit-learn ile geçmiş poliçe ve hasar verilerinden eğitilen bir risk skorlama modeli geliştirdik. Model kararları açıklanabilir AI (SHAP değerleri) ile destekleniyor.
Sonuç
Simülasyon ortamında 10.000 geçmiş başvuru üzerinde test edildi. Değerlendirme süresi ortalama 4 iş gününden 1.5 güne düştü. Modelin risk sınıflandırma doğruluğu %89 olarak ölçüldü.
Sizin için de yapabilir miyiz?
Benzer bir ihtiyacınız varsa ücretsiz keşif görüşmesi yapalım.
Demo talep et